从总体来看,单纯手术者5年生存率(55.30%)最高,未手术者(17.14%)生存率最低。[结论]肺癌患者的预后较差,不同性别、年龄、病理类型、临床分期及治疗方案的患者生存率存在差异。控制吸烟、早期筛查、早期诊断、选择合适有效的治疗方式,是肺癌防控有效的手段。
目的 探讨影响初诊转移性乳腺癌患者预后的风险因素并构建生存预测模型。方法 通过SEER数据库收集2010～此网站2013年期间的转移性乳腺癌患者并采用R软件随机分为建模组与验模组。首先通过SPSS软件使用log-rank法分析比较建模组中不同转移部位的转移性乳腺癌患者的生存预后并制作Kaplan-Meier生存曲线。采用单因素分析影响建模组初诊转移性乳腺癌患者预后的相关因素，再通过多因素Cox比例风险回归分析有意义的因素以筛选出影响3年生存率的独立风险因素并构建购买Panobinostatnomogram预测模型，利用一致性指数（C指数）评估其预测价值并用校正曲线对nomogram预测模型进行内部（建模组数据）与外部（验模组数据）验证。结果共收集到3 288例转移性乳腺癌患者，其中建模组2 304例，验模组984例。建模组和验模组整体划分符合简单随机分组，2组资料具有可比性。建模组与验模组中位随访时间均为34个月。多因素Cox比例风险回FRAX597归分析结果显示，建模组患者的年龄、人种、组织学分级、手术方式、ER、PR、Her-2表达状态以及骨、脑、肝、肺转移是转移性乳腺癌患者3年生存率的独立风险因素（P<0.05），这些因素均被用于构建nomogram预测模型，其验证结果表明，建模组和验模组的C指数分别为0.704[95%CI为（0.691,0.717）]和0.691[95%CI为（0.671,0.711）],2组的校正曲线均靠近理想的45°参考线且表现出良好的一致性。