使用Genecards、OMIM、Digsee、TTD、Drugbank数据库检索卵巢癌的相关靶点。用R软件对药物主要活性成分的作用靶点和卵巢癌相关靶点取交集。将交集靶点导入String数据库中进行PPI分析，再把结果导入到Cytoscape中使用Cytohubba插件得到枢纽基因。在Metascape数据库中对枢纽基因进行KEGG通路分析和GO富集分析。最后使用AutoDockselleck抑制剂 Tools将得到的药物主要活性成分和筛选出的靶蛋白进行分子对接验证，PyMol和LigPlus软件将结果可视化。结果 得到了8个桂枝茯苓丸主要活性成分，分别为槲皮素、β-谷甾醇、山奈酚、常春藤皂苷元、儿茶素、鞣花酸、豆甾醇、花旗松素。药物对卵巢癌作用的枢纽基因20个，分别为VEGFA、AKT1、MAPK8、JUN、MMP9、IL6、TNF、CXCL8、3-MA生产商PTGS2、TP53、CASP3、MAPK1、EGF、ESR1、EGFR、MYC、FOS、CCL2、CXCL8和IL1B。KEGG通路分析得到相关性最高的10条通路，分别为癌症信号通路、MAPK信号通路、流体剪切应力与动脉粥样硬化、乙型肝炎、美国锥虫病、糖尿病并发症中的年龄-年龄信号通路、肿瘤坏死因子信号通路、百日咳、IL-17信号通路、膀胱癌。GO富集LY2874455 MW分析在分子生物学功能、细胞组分、生物过程方面各筛选出了重要性较高的10个条目。IL6、MAPK1、VEGFA、AKT1、TP53、TNF和CCL2编码的蛋白作为靶点分别与药物主要活性成分进行对接，对接结果良好，最好的是TNFα和鞣花酸。结论 桂枝茯苓丸的主要活性成分通过调节IL6、VEGFA、CCL2、TNF、MMP9等多种细胞因子调控多条信号通路，抑制癌细胞的增殖和转移。
卵巢癌在妇科三大恶性肿瘤中的死亡率位居首位。